Pada artikel kali ini, saya akan membahas mengenai cara daftar / registrasi di domain dan hosting tersebut. Saya jamin, jika anda mengikuti petunjuk dalam artikel ini, maka setelah semua-nya selesai anda akan memiliki sebuah website yang siap untuk anda isi dan bentuk sekehendak hati anda.
Pada artikel ini, saya cuma akan menjelaskan mengenai cara daftar/registrasi di domain CO.CC dan hosting 000webhost. Mengenai cara daftar di domain dan hosting gratis lainnya, anda dapat menunggu artikel saya selanjutnya atau dengan mencarinya di Mbah Google.
Ok langsung aja deh ikuti petunjuk-petunjuk di bawah ini :
A. DAFTAR DI DOMAIN CO.CC
1. Akses www.co.cc. maka akan muncul tampilan seperti gambar di bawah ini :
Isikan nama web keinginan anda pada KOTAK MERAH, lalu klik pada KOTAK HIJAU (check availability) untuk melihat apakah nama web yang anda inginkan belum pernah ada yang menggunakan.
2. Jika nama web yang anda inginkan belum pernah ada yang daftarkan, maka akan muncul tampilan seperti gambar di bawah ini :
Selanjutnya klik “Continue to Registration” untuk melanjutkan proses registrasi.
3. Akan muncul tampilan berupa formulir yang harus anda isi, seperti gambar di bawah ini :
Isi aja semua data-data yang diminta. Saya SARANKAN untuk menyimpan nama email dan password yang anda gunakan. Setelah selesai mengisi semua data-data yang dibutuhkan, mencentang tanda “i accept the Terms of Service” dan selanjutnya klik “Create an Account Now” untuk melanjutkan.
4. Selanjutnya anda akan dibawa pada tampilan seperti gambar ini :
Nah…selanjutnya login dengan memasukkan alamat email dan password yang sudah anda buat tadi, lalu klik “Sign In”.
5. Jika data yang anda isikan sudah benar, maka akan muncul tampilan seperti gambar di bawah ini :
Nah…sampai di situ, biarkan aja tampilan web tersebut (jangan diutak-atik apalagi ditutup). Selanjutnya kita akan masuk cara mendaftar hosting gratis di 000webhost.
B. DAFTAR DI HOSTING000webhost
1. Akses www.000webhost.com. Kemudian akan muncul tampilan seperti gambar berikut :
Klik “Sign Up!”, seperti pada gambar di atas.
2. Selanjutnya akan muncul tampilan formulir pendaftaran seperti berikut :
Pada kotak merah (gambar di atas), masukkan nama web yang sudah anda buat pada langkah 1 (Daftar Domain CO.CC) tanpa memasukkan www tapi diakhiri dengan co.cc.
Isi semua data yang berada dalam formulir, dan setelah selesai JANGAN LUPA untuk memberi tanda centang pada bagian “I agree to Terms of Service” kemudian klik “Create My Account” untuk membuat account anda (lihat gambar di bawah).
3. Selanjutnya akan terbuka tampilan seperti di bawah ini :
Nah…tahap pendaftaran di hosting 000webhost sudah selesai. Biarkan browser anda tetap terbuka (jangan diutak-atik apalagi ditutup), karena saya akan segera memandu anda pada tahap yang paling penting, yaitu menghubungkan antara domain dan hosting yang sudah anda buat.
C. MENGHUBUNGKAN DOMAIN CO.CC DENGAN HOSTING 000webhost
1. Anda kembali pada browser domain (langkah 5), lalu klik tombol “SETUP” seperti pada gambar di bawah :
2. Selanjutnya akan terbuka tampilan seperti berikut :
Klik tombol “Set up”
3. Akan terbuka tampilan seperti gambar di bawah, kemudian anda klik pada bagian “1. name server”.
4. Selanjutnya akan terbuka daerah untuk anda mengisikan nama server dari hosting 000webhost.
Pada Name Server 1, isikan dengan ns1.000webhost.com.
Pada Name Server 2, isikan dengan ns2.000webhost.com. (lihat gambar di bawah)
Selanjutnya klik tombol “Set up” pada bagian bawah kolom Name Server.
5. Akan terbuka tampilan seperti gambar di bawah, yang menandakan bahwa domain anda sudah terhubung dengan hosting dari 000webhost. Selanjutnya klik tombol “OK”.
6. Maka akan terbuka tampilan data dari domain anda (lihat gambar di bawah) :
7. Langkah selanjutnya adalah kembali ke browser hosting yang tadi ditinggalkan (langkah 3).
Klik “Activate Account” untuk menghubungkan hosting 000webhost dengan domain CO.CC yang sudah anda buat. (lihat gambar di bawah)
8. Akan terbuka tampilan seperti gambar di bawah yang menunjukkan bahwa hosting anda sudah terhubung dengan domain CO.CC milik anda.
Demikianlah sedikit penjelasan tentantg web sederhana yg saya buat, karena saya menggunakan domain dan hosting gratis maka dari itu saya harap maklum.
Suatu web semantik biasanya merujuk kepada kemampuan aplikasi komputer untuk lebih memahami bahasa manusia, bukan hanya bahasa yang baku dari para penggunanya tetapi juga bahasa yang lebih kompleks, seperti dalam bahasa percakapan sehingga memudahkan penggunanya untuk berkomunikasi dengan mesin. Web semantik dapat mengolah bahasa dan mengenali homonim, sinonim, atau atribut yang berbeda pada suatu database.
Istilah web semantik itu sendiri diperkenalkan oleh Tim Berners-Lee, penemu World Wide Web. Sekarang, prinsip web semantik disebut-sebut akan muncul pada Web 3.0, generasi ketiga dari World Wide Web. Bahkan Web 3.0 itu sendiri sering disamakan dengan web semantik. Web semantik menggunakan XML, XMLS (XML Schema), RDF, RDFS (Resources Description Framework Schema) dan OWL. Sedangkan Pragmatika adalah cabang ilmu linguistik yang mempelajari hubungan antara konteks dan makna. Ilmu ini mempelajari bagaimana penyampaian makna tidak hanya bergantung pada pengetahuan linguistik (tata bahasa, leksikon, dll) dari pembicara dan pendengar, tapi juga dari konteks penuturan, pengetahuan tentang status para pihak yang terlibat dalam pembicaraan, maksud tersirat dari pembicara, dll.
Dan berikut ini adalah beberapa cara untuk membangun web semantik pragmatis yaitu :
1. Menarik organisasi ke SW (Semantic Web)
Memperkenalkan satu teknologi baru seperti SW ke organisasi yang manapun harus diatur dengan cermat sehingga ketika ke gangguan minimise ke pada saat prosedur pekerjaan dan data/informasi berjalan, dan untuk memperoleh kepercayaan dan daya tarik mereka di dalam teknologi baru. Ini penting untuk mengikuti satu realistis, pendekatan praktis dan murah.
a. meminimalkan ganguan untuk keberadaan infrastruktur
Hal ini penting untuk menunjukkan bahwa mengadopsi teknologi SW tidak berarti membuang yang sudah ada database dan teknologi informasi, rekayasa ulang pengolahan informasi tugas yang ompleks dan sulit difasilitasi oleh kondisi khusus dan struktur yang tidak memperoleh di semua negara dan budaya. Sebuah bagian penting dari tugas kita adalah untuk menunjukkan bahwa adopsi SW biaya relatif rendah. Kami menunjukkan bagaimana script sederhana bisa digunakan untuk mengkonversi data ke dalam tiga kali lipat RDF dengan interpretasi diperkaya. Pendekatan kami diadopsi adalah untuk cache database yang diberikan ke toko tiga. Pendekatan alternatif lain adalah dengan menggunakan teknologi seperti D2RQ3 yang memungkinkan layering ontologi di atas non- RDF database, sehingga menghilangkan kebutuhan untuk cache atau mengubah struktur asli
database.
b. Minimalkan komitmen ontologis Anda
Minimalkan komitmen ontologis Anda Ontologi bervariasi menurut tingkat formalisasi, tujuan yang mereka dibangun, dan subyek yang mereka wakili. Salah satu langkah pertama yang direkomendasikan untuk membangun ontologi adalah untuk ruang lingkup domain untuk membuat ontologi yakin tidak tumbuh terlalu besar untuk apa yang dibutuhkan [11]. Ukuran yang sesuai untuk suatu ontologi tergantung pada tujuan dan domain yang diwakilinya. Beberapa ontologi dirancang untuk mewakili seluruh domain, seperti Gene Ontology (GO) 4, dan mendasar Model Anatomi (FMA) ontology5, dan dengan demikian cenderung menjadi ukuran sangat besar. Ontologi juga dapat dibangun untuk melayani kebutuhan aplikasi khusus dan dengan demikian ukuran mereka, meskipun tergantung pada
kebutuhan aplikasi ini, cenderung lebih kecil. Ontologi lainnya adalah data-dependent,
mana mereka terutama dibangun untuk mewakili dan meningkatkan aksesibilitas untuk koleksi data.
c. Tampilkan nilai tambah
Tujuan dari penyediaan akses yang lebih baik untuk informasi secara alami tidak cukup untuk memenangkan bunga, dukungan, dan partisipasi aktif dari penyedia informasi. Hal ini penting untuk menunjukkan contoh-contoh di mana dan apa nilai tambah integrasi dan akses bersama akan.
Kebanyakan organisasi memiliki kebutuhan, dan prosedur kadang-kadang melelahkan, untuk mendapatkan data dan informasi dari sumber-sumber lain. Sangat penting untuk menggambarkan manfaat langsung berpartisipasi dalam saluran pertukaran semantik diaktifkan konten, terutama dengan respect untuk memeriksa konsistensi, relatif mudah integrasi dan didistribusikan query, dan
data / informasi pertukaran dan penggabungan. Integrasi dari berbagai sumber konten menambah nilai argumen pengetahuan dan verifikasi. Mengintegrasikan dataset dapat memberikan wawasan yang berguna dalam kualitas dari dataset untuk operator yang terlibat. Ini membantu mengungkap kesalahan dan inkonsistensi dalam kumpulan, serta menyoroti kesenjangan pengetahuan.
2. Membangun Aplikasi SW
Kami mengikuti prinsip-prinsip di atas dalam dua program membangun aplikasi SW. Pertama adalah untuk badan-badan Pemerintah Inggris, untuk menunjukkan kepada mereka bagaimana teknologi SW dapat memfasilitasi akses terhadap informasi sektor publik, dan yang kedua adalah contoh di industri penerbangan, untuk membangun sebuah portal untuk integrasi data dan berbagi. Langkah-langkah kami mengambil untuk setiap aplikasi yang sangat mirip: (1) mendapatkan data, (2) desain dan membangun ontologi untuk data ini, (3) mengkonversi data ke tiga kali lipat RDF dan menyimpan di toko tiga, (4) menciptakan beberapa link antara ontologi dan KBS, kemudian (5) menunjukkan nilai tambah
a. Konstruksi Ontologi
Seperti yang dinyatakan sebelumnya, salah satu prinsip kami untuk membangun aplikasi SW adalah untuk memastikan ontologi kita membangun untuk dataset yang diberikan adalah kompleksitas rendah dan terbatas dalam lingkup dan ukuran. Ontologi kecil lebih murah dan lebih mudah untuk membangun, memelihara, memahami, digunakan, dan berkomitmen untuk. Kami menemukan bahwa tidak ada database yang dimiliki oleh organisasi yang berpartisipasi diperlukan lebih dari sejumlah kecil konsep dan hubungan untuk mewakili informasi yang tersimpan. Ketika membangun aplikasi ini kami ingin menunjukkan bahwa ontologi tidak sulit untuk membangun jika tujuan mereka adalah mewakili database dan aset informasi dibatasi lingkup. Kami juga ingin menunjukkan bahwa tidak perlu untuk semua orang untuk datang ke common, menyetujui konsensus tentang kosa kata, dan bahwa berkat teknik pemetaan ontologi, terminologi lokal dapat terbukti sangat berguna. Sangat menarik untuk dicatat bahwa jumlah rata-rata kelas dalam ontologi kami adalah 30, dengan rata-rata 10.
b. Menghasilkan RDF
Dari ontologi, kita mampu membuat turunan dengan menjalankan skrip sederhana di atas data untuk menghasilkan RDF. Script awalnya linting tangan khusus untuk tertentu database / pasangan ontologi, dan digunakan kembali jika mungkin di database yang sama dan ontologi. Meskipun mereka secara manual dibangun, kerangka kerja untuk generasi script semi-otomatis tidak akan terbayangkan. Sebagian besar naskah ditulis menggunakan API Jena, 6 dan sehingga telah dapat digunakan kembali dan mudah untuk tune untuk data baru dan ontologi. Kami menunjukkan kepada peserta relatif mudah mengkonversi data lama untuk RDF menggunakan bebas dan teknologinya sederhana. Meskipun kami perlu ontologi kecil untuk intepret data, kami juga membutuhkan scalable KB untuk memegang jutaan RDF tiga kali lipat yang dihasilkan. Kami menggunakan 3Store7, sebuah RDF triple-toko dikembangkan di Akt project8, untuk menyimpan RDF file yang dihasilkan. Ini triple-toko menyediakan endpoint SPARQL, sebuah servlet yang menerima permintaan SPARQL dan hasil pengembalian dalam XML
c. Peran Dasar URI
Sebuah prinsip utama adalah bahwa semua entitas kepentingan, seperti sumber daya informasi, dunia nyata objek, dan istilah kosakata harus diidentifikasi dengan referensi URI. Setelah kami Referensi URI kita bisa bersikeras bahwa mereka harus dereferenceable, yang berarti bahwa sebuah aplikasi dapat melihat sebuah URI melalui protokol HTTP dan mengambil data RDF tentang mengidentifikasi sumber daya.
d. Berpindah ke Web Semantik
Penggunaan kembali URI meningkatkan konektivitas antara data yang diterbitkan dan dengan demikian memfasilitasi data yang terkait menemukan [3]. Namun, kadang-kadang tidak jelas siapa yang harus digunakan kembali yang URI, terutama bila organisasi tidak berpengalaman dalam bidang ini, atau tidak menyadari upaya lain untuk memperkaya semantik data. Namun demikian, ontologi dapat dihubungkan satu sama lain dengan pemetaan URI setara mereka. Ontologi memungkinkan integrasi terjadi menggunakan ‘lunak’ pemetaan antara konsep dan kasus yang query atau browser data dapat mengikuti untuk menemukan entitas serupa atau digandakan. Dalam pekerjaan kami, kami menggunakan burung hantu khusus: properti sameAs untuk menghubungkan setiap entitas yang dipetakan. Dengan KBS menghubungkan kita dengan cara ini kita mampu menyediakan fleksibilitas yang lebih besar dan query daya dari struktur data yang asli dapat menyediakan.
3. Pemetaan
Sebagai contoh, kami mengembangkan dua ontologi untuk data dari Lewisham Borough Council. Setiap ontologi memiliki kelas-kelas yang mewakili properti, alamat, dan kode pos. Konsep-konsep ini dikaitkan dengan burung hantu: sameAs untuk menunjukkan bahwa mereka mewakili konsep yang sama. Ada juga banyak pemetaan sederhana tersedia, seperti pemetaan konsep Aktiva dari ontologi Aktiva Pangan Camden ke kelas Property di Tanah dan Properti ontologi Camden. Namun pemetaan kesederhanaan tersebut masih dapat kuat. Instance kode pos N6 6DS dalam satu peta KB ke pc N66DS contoh di negara lain. Karena hal benar-benar merujuk pada objek yang sama kami dapat menyimpulkan lebih banyak dengan mencatat identitas. Pada kenyataannya, kita
menemukan bahwa hanya menghubungkan ke satu obyek data (kode pos itu) sudah cukup untuk mengumpulkan berguna informasi dari berbagai dataset pembuatan aplikasi mashup yang menarik
4. Obyektif Sistem
Dengan drive saat ini untuk meminimalkan emisi, ada kebutuhan mendesak untuk lebih dekat mendefinisikan dan meningkatkan komponen / kinerja lapisan. Hal ini sulit. Apa yang dibutuhkan adalah suatu sistem yang mengandung berbagai jenis data pelapisan dan kinerja dari yang desainer dapat memeriksa pilihan bahan-lapisan-layanan dengan lingkup yang lebih luas. Dalam contoh pertama sistem ini akan bertujuan untuk membantu desainer dan insinyur mengidentifikasi spesifik celah dalam pengetahuan yang dapat diatasi. Namun, itu akan menyediakan suatu kerangka untuk membangun sebuah alat desain strategis penting. Ada tiga tujuan utama yang mendasari aplikasi MRO Expressway:
(1) untuk mengkonsolidasikan data dari berbagai sumber heterogen ke representasi tunggal
yang memfasilitasi ekstraksi informasi yang tidak mungkin dari individu sumber
(2) untuk menyediakan antarmuka grafis untuk melihat dan menjelajahi data,
(3) untuk meramalkan MRO pelapisan ulang masa depan bisnis dengan memperkirakan jumlah pesawat dan mesin dalam operasi pada tingkat regional. Tujuan-tujuan ini, tentu saja, adalah khas dari keuntungan yang dapat diharapkan dari menghubungkan dan memperkaya semantik data.
Sumber :
http://www.webscience.org
http://id.wikipedia.org/wiki/Web_semantik
Spam atau bisa juga berbentuk junk mail adalah penyalahgunaan sistem pesan elektronik (termasuk media penyiaran dan sistem pengiriman digital) untuk mengirim berita iklan dan keperluan lainnya secara massal. Umumnya, spam menampilkan berita secara bertubi-tubi tanpa diminta dan sering kali tidak dikehendaki oleh penerimanya. Pada akhirnya, spam dapat menimbulkan ketidaknyamanan bagi para pengguna situs web. Orang yang menciptakan spam elektronik disebut spammers.
Bentuk spam yang dikenal secara umum meliputi : spam surat elektronik, spam pesan instan, spam Usenet newsgroup, spam mesin pencari informasi web (web search engine spam), spam blog, spam wiki, spam iklan baris daring, spam jejaring sosial.
Beberapa contoh lain dari spam, yaitu pos-el berisi iklan, surat masa singkat (SMS) pada telepon genggam, berita dalam suatu forum kelompok warta berisi promosi barang yang tidak terkait dengan kegiatan kelompok warta tersebut, spamdexing yang menguasai suatu mesin pencari (search engine) untuk mencari popularitas bagi suatu URL tertentu, berita yang tak berguna dan masuk dalam blog, buku tamu situs web, spam transmisi faks, iklantelevisi dan spam jaringan berbagi.
Spam dikirimkan oleh pengiklan dengan biaya operasional yang sangat rendah, karena spam tidak memerlukan senarai (mailing list) untuk mencapai para pelanggan-pelanggan yang diinginkan. Karena hambatan masuk yang rendah, maka banyak spammers yang muncul dan jumlah pesan yang tidak diminta menjadi sangat tinggi. Akibatnya, banyak pihak yang dirugikan. Selain pengguna Internet itu sendiri, ISP (Penyelenggara Jasa Internet atau Internet Service Provider), dan masyarakat umum juga merasa tidak nyaman. Spam sering mengganggu dan terkadang menipu penerimanya. Berita spam termasuk dalam kegiatan melanggar hukum dan merupakan perbuatan pidana yang bisa ditindak melalui undang-undang Internet.
Surat Elektronik
Spam surat elektronik, yang dikenal sebagai surat elektronik massal yang tidak diminta (unsocialicited bulk email atau UBE), junk mail, atau surat elektronik komersial yang tidak diminta (unsocialited commercial email atau UCE), adalah praktik pengiriman pesan dalam surat elektronik yang tidak diinginkan, sering bersifat komersial, dan masuk dalam jumlah besar kepada siapa pun. Spam di surat elektronik mulai menjadi masalah ketika internet dibuka untuk umum pada pertengahan 1990-an. Pertumbuhan yang pesat dari tahun ke tahun hingga saat ini telah menghasilkan spam 80% – 85% dari seluruh surat elektronik di dunia. Tekanan untuk membuat spam surat elektronik telah berhasil di beberapa negara hukum. Spammers mengambil keuntungan dari fakta ini dengan sering mengirimkan spam ke negara lain sehingga tidak akan membuat mereka bermasalah secara hukum.
Dalam perkembangannya, spam surat elektronik saat ini dikirim melalui "jaringan zombie", jaringan virus yang terinfeksi di komputer pribadi baik rumah atau di kantor di seluruh dunia. Hal ini mempersulit upaya untuk mengontrol penyebaran spam, seperti banyak kasus di mana spam tidak berasal dari spammers. Munculnya banyak spam yang bukan dari spammers dikarenakan pembuat perangkat perusak, spammers, dan penipu keuangan belajar satu sama lain sehingga memungkinkan mereka membentuk berbagai jenis kerja sama.
Pesan instan
Spam pesan instan memanfaatkan sistem dari pesan instan. Meskipun memiliki banyak kekurangan dibandingkan surat elektronik, menurut laporan dari Ferris Research, 500 juta spam pesan instan yang dikirim pada tahun 2003, jumlahnya naik dua kali lipat dibanding tahun 2002. Spam pesan instan cenderung tidak diblokir oleh firewall sehingga saluran ini sangat berguna bagi para spammers.
Usenet Newsgroup dan forum
Spam newsgroup adalah jenis spam yang sasarannya adalah usenet newsgroup. Jenis spam ini sebenarnya merupakan spam sebelum spam surat elektronik. Spam ini sering masuk secara berulang dengan subtansi pesan yang sama.
Spam forum adalah menciptakan pesan berupa iklan atau pesan yang tidak diinginkan di forum internet. Umumnya, spam ini dilakukan oleh robot spam otomatis. Kebanyakan spam di forum terdiri dari link ke situs eksternal, dengan tujuan selain untuk meningkatkan visibilitas mesin pencari di daerah sangat kompetitif seperti penurunan berat badan, obat-obatan, perjudian, pornografi atau pinjaman, juga untuk menghasilkan lebih banyak lalu lintas dalam situs web komersial itu.
Telepon genggam
Spam telepon genggam diarahkan pada layanan pesan teks di ponsel. Spam ini bisa sangat mengganggu pelanggan karena bukan hanya masalah ketidaknyamanan, tetapi juga karena biaya yang mungkin dikenakan dari setiap pesan teks yang diterima. Istilah "kejang" diciptakan di website iklan Adland pada tahun 2000 untuk menggambarkan pesan teks spam.
Permainan Daring
Banyak permainan daring yang memungkinkan pemain untuk menghubungi satu sama lain melalui pesan, ruang diskusi, atau area diskusi publik. Syarat yang harus dipenuhi sebagai spam bervariasi dari setiap permainan, tetapi biasanya istilah ini berlaku untuk semua bentuk pesan massal dan melanggar syarat-syarat kontrak jasa untuk situs web. Hal ini sangat umum ditemui adalah perdagangan uang secara nyata. Spammers untuk jenis ini mencoba untuk menjual permainan yang berhubungan dengan barang dan uang dalam dunia nyata. Mereka mengirim spam melalui sistem pesan dalam permainan atau bisa juga mematikan permainan kemudian membawa pemain ke situs web penjualan. Spam dapat mengganggu permainan sehingga spam tidak disarankan oleh pengembang permainan daring.
Mesin pencari informasi web (web search engine spam)
Spam ini disebut juga spamdexing, singkatan dari spamming dan indexing. Spamdexing ini mengacu pada praktek di WWW dari modifikasi halaman HTML untuk meningkatkan kesempatan mereka dalam menempatkan spam di mesin pencari dengan relevansi paling tinggi. Banyak mesin pencari modern memodifikasi pencarian algoritma mereka untuk mencoba mengecualikan halaman web menggunakan taktik spamdexing. Misalnya, mesin pencari akan mendeteksi kata kunci yang berulang sebagai spam dengan menggunakan analisis tata bahasa. Jika pemiliki web ditemukan memiliki spam untuk meningkatkan halaman palsu tersebut, situs web dapat dikenakan sanksi oleh mesin pencari.
Blog dan buku tamu
Spam blog atau “blam” secara singkat adalah spam pada weblog. Pada tahun 2003, jenis spam ini mengambil keuntungan dari komentar terbuka dalam blogperangkat lunak Movable Type dengan berulang kali menempatkan komentar untuk berbagai posting blog. Serangan serupa sering dilakukan terhadap buku tamu, keduanya menerima kontribusi pengguna.
Bentuk non-komersial
Surat elektronik dan bentuk lain dari spam telah juga digunakan untuk tujuan selain iklan. Penggunaan awal spam berkaitan dengan agama dan politik. Serdar Argic, misalnya, menggunakan spam usenet untuk revisionis sejarah. Beberapa penginjil telah menggunakan spam usenet dan surat elektronik untuk menyebarkan khotbah. Dengan berkembangnya spam, semakin banyak penjahat yang menggunakan spam untuk berbagai macam penipuan. Dalam beberapa kasus spammers menggunakannya untuk menarik orang menuju suatu tempat, melakukan penculikan dan meminta tebusan, bahkan korban dibunuh jika tidak segera memberi tebusan.
Asal spam berdasarkan wilayah geografis
Hasil pendataan Cisco System pada tahun 2009 mengenai jumlah spam di beberapa negara :
Urutan
Negara
Spam per tahun (dalam trilyun)
1
Brazil
7.7
2
United States
6.6
3
India
3.6
4
South Korea
3.1
5
Turkey
2.6
6
Vietnam
2.5
7
China
2.4
8
Poland
2.4
9
Russia
2.3
10
Argentina
1.5
Biaya
Internal Market Commision Uni Eropa memperkirakan pada tahun 2001 biaya penggunaan spam surat elektronik adalah 10 milyar € per tahun di seluruh dunia. Legislatif California menemukan bahwa biaya spam organisasi Amerika Serikat saja lebih dari $ 13 milyar pada tahun 2007, termasuk di dalamnya kehilangan produktivitas dan peralatan, perangkat lunak, dan tenaga kerja yang dibutuhkan untuk memecahkan masalah. Efek langsung spam mencakup konsumsi dari komputer dan jaringan sumber daya, dan biaya terkait waktu dan perhatian untuk mengabaikan pesan yang tidak diinginkan.
Selain itu, spam memiliki biaya yang berasal dari jenis-jenis pesan spam yang dikirim, dari cara spammers mengirim pesan, dan dari perlombaan antara spammers dan mereka yang mencoba untuk menghentikan atau mengendalikan spam. Selain itu, ada biaya kesempatan dari mereka yang melupakan penggunaan sistem spam. Ada biaya langsung, serta biaya tidak langsung yang ditanggung korban- keduanya yang berkaitan dengan spam itu sendiri, dan untuk kejahatan lain yang biasa menyertainya, seperti pencurian keuangan, pencurian identitas, pencurian data, dan pencurian kemampuan intelektual, virus dan infeksi perangkat lunak, pornografi anak, penipuan, dan pemasaran yang menipu.
Biaya untuk penyedia mesin pencari ini bukan tidak signifikan. Metode spammers juga mahal. Karena spam bertentangan dengan sebagian besar kebijakan penyelenggara jasa internet (PJI), sebagian besar spammers selama bertahun-tahun menuju ke beberapa kesulitan untuk menyembunyikan asal-usul spam mereka. Surat elektronik, usenet, dan spam pesan instan sering dikirim melalui proxy server yang tidak aman milik pihak ketiga yang tidak bersedia. Spammers sering menggunakan nama palsu, alamat, nomor telepon, dan informasi lainnya untuk membuat rekening sekali pakai di berbagai penyedia layanan internet. Dalam beberapa kasus, mereka telah memalsukan atau mencuri nomor kartu kredit untuk membayar akun tersebut. Hal ini memungkinkan mereka cepat berpindah dari satu akun ke akun berikutnya karena telah ditemukan dan dimatikan oleh PJI.
Biaya spam juga termasuk biaya jaminan dari perjuangan antara spammers, para administrator dan pengguna media yang terancam oleh spam. Banyak pengguna terganggu oleh spam karena berkenaan pada jumlah waktu yang mereka gunakan untuk membaca surat elektronik. Beberapa isi dari spam sering menyinggung, pornografi merupakan salah satu produk yang paling sering diiklankan. Spammers mengirim sebagian besar spam mereka tanpa pandang bulu, sehingga iklan porno mungkin muncul di pesan masuk dalam surat elektronik di tempat kerja dan bahkan anak-anak. Akhir-akhir ini, telah terjadi peningkatan spam iklan di situs web yang berisi pornografi anak.
Beberapa spammers berpendapat bahwa sebagian besar biaya-biaya ini mungkin bisa diatasi dengan mengganti PJI spammers. Ada tiga masalah dengan logika ini, yaitu pertama, tingkat penggantian itu biayanya dipercaya tidak cukup tinggi untuk membayar biaya langsung; kedua, biaya manusia (surat kehilangan, kehilangan waktu, dan kesempatan yang hilang) pada dasarnya tidak bisa diperoleh kembali; ketiga, spammers sering menggunakan rekening bank dan mencuri kartu kredit untuk membiayai operasi mereka.
Spam surat elektronik mencontohkan: penggunaan sumber daya spammers (baik fisik dan manusia) yang tidak menanggung seluruh biaya sumber daya itu. Pada kenyataannya, spammers biasanya tidak dikenakan biaya sama sekali. Hal ini menimbulkan kenaikan biaya bagi semua orang. Dalam beberapa cara spam adalah ancaman potensial bagi seluruh sistem surat elektronik, seperti yang dioperasikan di masa lalu. Sejak mengirim surat elektronik sangat murah, sejumlah kecil spammers bisa menjenuhkan internet dengan junk mail. Meskipun hanya sebagian kecil dari target mereka yang termotivasi untuk membeli produk mereka (atau menjadi korban penipuan mereka), dengan biaya rendah dapat memberikan tingkat konversi yang cukup untuk menjaga spamming hidup. Selanjutnya, meskipun spam tidak muncul secara ekonomi sebagai cara sebuah perusahaan terkemuka untuk melakukan bisnis, hal itu sudah cukup bagi para spammers profesional untuk meyakinkan sebagian kecil pengiklan bahwa itu adalah layak bagi spammers untuk bertahan dalam bisnis. Akhirnya, spammers baru masuk ke bisnis setiap hari, dan biaya rendah memungkinkan spammers tunggal untuk melakukan banyak kejahatan sebelum akhirnya menyadari bahwa usaha ini tidak menguntungkan.
Sifat rahasia dari cara kerja spam membuat sulit untuk menentukan bagaimana berkembangnya spammers individu tersebut. Hal ini membuat spammers sulit untuk dilacak, diblok atau dihindari. Selain itu, spammers dapat menargetkan jaringan yang berbeda untuk luasan yang berbeda, tergantung pada seberapa sukses merek menyerang target. Dengan demikian diperlukan sumber daya yang benar-benar dapat bekerja untuk mengukur jumlah spam yang dihasilkan oleh satu orang atau kelompok. Misalnya, menggunakan perangkat keras anti-spam umum, perangkat lunak atau layanan yang memberikan kesempatan untuk pelacakan tersebut.
Biaya umum
Dalam semua kasus baik komersial maupun non-komersial, kehadiran spam masih ditemukan karena analisis manfaat biaya yang postif jika biaya penerima tidak termasuk sebagai ekternalistas, spammers dapat menghindari pembayaran.
Biaya merupakan kombinasi dari :
Pengeluaran tambahan : biaya dan pengeluaran tambahan dari spam elektronik termasuk lebar pita/ bandwidth, mengembangkan surat elektronik/alat spam blog, mengambil alih atau mengakuisisi zombie, dll
Biaya transaksi : biaya tambahan dari menghubungi setiap penerima dikalikan dengan jumlah penerima (lihat CAPTCHA sebagai metode meningkatnya biaya transaksi)
Resiko : kesempatan dam tegasnya hukum dan publik, termasuk rugi
Kerusakan : dampak terhadap masyakarat dan saluran komunikasi menjadi spam (lihat spam newsgroup)
Manfaat yang diharapkan adalah laba total dari spam, yang mungkin termasuk kombinasi dari alasan komersial dan non-komersial yang tercantum di atas. Hal ini biasanya linear, berdasarkan manfaat tambahan untuk mencapai setiap penerima spam tambahan, dikombinasikan dengan tingkat konversi. Tingkat konversi untuk spam botnet yang dihasilkan baru-baru ini, telah diukur menjadi sekitar satu dalam 12.000.000 untuk spam farmasi dan satu di 200.000 untuk situs infeksi seperti yang digunakan oleh Storm botnet.
Spam menjadi lazim muncul di internet karena biaya transaksi dari komunikasi elektronik secara radikal kurang dari segala bentuk komunikasi alternatif, jauh lebih banyak potensi kerugian, seperti yang terlihat dari jumlah spam yang ada saat ini. Spam terus menyebar ke bentuk-bentuk baru komunikasi elektronik sebagai keuntungan (jumlah penerima potensial), kemudian meningkat ke level di mana biaya / manfaat menjadi positif. Spam terus berevolusi untuk mencakup spam wiki dan spam blog sebagau tingkat kenaikan pembaca ke tingkat di mana biaya tambahan tidak lagi menjadi faktor dominan. Berdasarkan analisis di atas, tingkat spam akan terus meningkat sampai analisis / biaya manfaat seimbang.
